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Inicio Rápido con los SDKs de Gen.IA.L CAPA

Aprende a integrar el Policy Enforcement Point (PEP) de Gen.IA.L CAPA en tus microservicios de Python o aplicaciones de Node.js / TypeScript en menos de 5 minutos.


1. Instalación​

# Recomendado con uv
uv add genial-capa

# O con pip estándar
pip install genial-capa

2. Variables de Entorno​

Configura las credenciales de tu tenant en el archivo .env:

# API Key generada en el Dashboard de CAPA (http://localhost:3000/api-keys)
CAPA_API_KEY=capa_live_tu_clave_secreta_aqui

# Endpoint del Gateway PDP
CAPA_ENDPOINT=http://localhost:8000

# Modo Estricto de Producción (Fail-Closed: true | Fail-Open: false)
CAPA_FAIL_CLOSED=true

3. Blindaje de Funciones con el Decorador @enforce​

import os
from openai import AsyncOpenAI
from genial_capa import CapaClient

# Inicializar cliente PEP de CAPA
capa = CapaClient(
api_key=os.environ.get("CAPA_API_KEY"),
endpoint=os.environ.get("CAPA_ENDPOINT", "http://localhost:8000"),
fail_closed=True,
system_name="CRM_ProposalAgent",
)

openai_client = AsyncOpenAI()

@capa.enforce(
operation="GENERATE_PROPOSAL",
purpose="COMMERCIAL_PROPOSAL",
destination="ExternalLLM",
auto_mask_strings=True,
)
async def generar_propuesta_segura(prompt_vendedor: str):
"""
El SDK de CAPA intercepta 'prompt_vendedor', evalúa las políticas OPA,
y sustituye automáticamente RUTs, correos y nombres por etiquetas seguras
antes de que el texto llegue a la API de OpenAI.
"""
response = await openai_client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": prompt_vendedor}],
)
return response.choices[0].message.content